{
 "cells": [
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 1,
   "metadata": {
    "tags": [
     "remove-input"
    ]
   },
   "outputs": [],
   "source": [
    "# Reference: https://jupyterbook.org/interactive/hiding.html\n",
    "# Use {hide, remove}-{input, output, cell} tags to hiding content\n",
    "\n",
    "import sys\n",
    "import os\n",
    "if not any(path.endswith('textbook') for path in sys.path):\n",
    "    sys.path.append(os.path.abspath('../../..'))\n",
    "from textbook_utils import *"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "# The Constant Model\n",
    "\n",
    "A transit rider, Jake, often takes the northbound C bus at the 3rd \\& Pike\n",
    "bus stop in downtown Seattle.[^jake] The bus is supposed to arrive every 10\n",
    "minutes, but Jake notices that he sometimes waits a long time for the bus. He\n",
    "wants to know how late the bus usually is. \n",
    "Jake was able to acquire the scheduled arrival and actual arrival times for his bus\n",
    "from the Washington State Transportation Center. From these data, he can \n",
    "calculate the minutes that each bus is late to arrive at his stop:\n",
    "\n",
    "[^jake]: We (the authors) first learned of the bus arrival time data from an\n",
    "    analysis by a data scientist named Jake VanderPlas. We've named the\n",
    "    protagonist of this section in his honor. https://jakevdp.github.io/blog/2018/09/13/waiting-time-paradox/"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 2,
   "metadata": {
    "tags": []
   },
   "outputs": [
    {
     "data": {
      "text/html": [
       "<div>\n",
       "<style scoped>\n",
       "    .dataframe tbody tr th:only-of-type {\n",
       "        vertical-align: middle;\n",
       "    }\n",
       "\n",
       "    .dataframe tbody tr th {\n",
       "        vertical-align: top;\n",
       "    }\n",
       "\n",
       "    .dataframe thead th {\n",
       "        text-align: right;\n",
       "    }\n",
       "</style>\n",
       "<table border=\"1\" class=\"dataframe\">\n",
       "  <thead>\n",
       "    <tr style=\"text-align: right;\">\n",
       "      <th></th>\n",
       "      <th>route</th>\n",
       "      <th>direction</th>\n",
       "      <th>scheduled</th>\n",
       "      <th>actual</th>\n",
       "      <th>minutes_late</th>\n",
       "    </tr>\n",
       "  </thead>\n",
       "  <tbody>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>0</th>\n",
       "      <td>C</td>\n",
       "      <td>northbound</td>\n",
       "      <td>2016-03-26 06:30:28</td>\n",
       "      <td>2016-03-26 06:26:04</td>\n",
       "      <td>-4.40</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>1</th>\n",
       "      <td>C</td>\n",
       "      <td>northbound</td>\n",
       "      <td>2016-03-26 01:05:25</td>\n",
       "      <td>2016-03-26 01:10:15</td>\n",
       "      <td>4.83</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>2</th>\n",
       "      <td>C</td>\n",
       "      <td>northbound</td>\n",
       "      <td>2016-03-26 21:00:25</td>\n",
       "      <td>2016-03-26 21:05:00</td>\n",
       "      <td>4.58</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>...</th>\n",
       "      <td>...</td>\n",
       "      <td>...</td>\n",
       "      <td>...</td>\n",
       "      <td>...</td>\n",
       "      <td>...</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>1431</th>\n",
       "      <td>C</td>\n",
       "      <td>northbound</td>\n",
       "      <td>2016-04-10 06:15:28</td>\n",
       "      <td>2016-04-10 06:11:37</td>\n",
       "      <td>-3.85</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>1432</th>\n",
       "      <td>C</td>\n",
       "      <td>northbound</td>\n",
       "      <td>2016-04-10 17:00:28</td>\n",
       "      <td>2016-04-10 16:56:54</td>\n",
       "      <td>-3.57</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>1433</th>\n",
       "      <td>C</td>\n",
       "      <td>northbound</td>\n",
       "      <td>2016-04-10 20:15:25</td>\n",
       "      <td>2016-04-10 20:18:21</td>\n",
       "      <td>2.93</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "  </tbody>\n",
       "</table>\n",
       "<p>1434 rows × 5 columns</p>\n",
       "</div>"
      ],
      "text/plain": [
       "     route   direction            scheduled               actual  minutes_late\n",
       "0        C  northbound  2016-03-26 06:30:28  2016-03-26 06:26:04         -4.40\n",
       "1        C  northbound  2016-03-26 01:05:25  2016-03-26 01:10:15          4.83\n",
       "2        C  northbound  2016-03-26 21:00:25  2016-03-26 21:05:00          4.58\n",
       "...    ...         ...                  ...                  ...           ...\n",
       "1431     C  northbound  2016-04-10 06:15:28  2016-04-10 06:11:37         -3.85\n",
       "1432     C  northbound  2016-04-10 17:00:28  2016-04-10 16:56:54         -3.57\n",
       "1433     C  northbound  2016-04-10 20:15:25  2016-04-10 20:18:21          2.93\n",
       "\n",
       "[1434 rows x 5 columns]"
      ]
     },
     "execution_count": 2,
     "metadata": {},
     "output_type": "execute_result"
    }
   ],
   "source": [
    "times = pd.read_csv('data/seattle_bus_times_NC.csv')\n",
    "times"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "The `minutes_late` column in the data table records how late each bus was.\n",
    "Notice that some of the times are negative, meaning that the bus arrived\n",
    "early. Let's examine a histogram of the minutes each bus is late: "
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 3,
   "metadata": {
    "tags": []
   },
   "outputs": [
    {
     "data": {
      "application/vnd.plotly.v1+json": {
       "config": {
        "plotlyServerURL": "https://plot.ly"
       },
       "data": [
        {
         "alignmentgroup": "True",
         "bingroup": "x",
         "hovertemplate": "minutes_late=%{x}<br>count=%{y}<extra></extra>",
         "legendgroup": "",
         "marker": {
          "color": "#1F77B4",
          "pattern": {
           "shape": ""
          }
         },
         "name": "",
         "offsetgroup": "",
         "orientation": "v",
         "showlegend": false,
         "type": "histogram",
         "x": [
          -4.4,
          4.833333333333333,
          4.583333333333333,
          4.05,
          8.233333333333333,
          -1.1833333333333331,
          5.25,
          1.1,
          7.466666666666667,
          2.183333333333333,
          0.7333333333333333,
          -2.5,
          4.216666666666667,
          -2.6666666666666665,
          -1.9333333333333331,
          -2.6666666666666665,
          -0.65,
          4.233333333333333,
          0,
          3.083333333333333,
          2.066666666666667,
          -2.066666666666667,
          1.5166666666666666,
          8.75,
          4.6,
          5.716666666666667,
          -1.0166666666666666,
          0.3666666666666666,
          1.05,
          0.6666666666666666,
          2.4,
          0.2833333333333333,
          2.3833333333333333,
          4.316666666666666,
          2.9833333333333334,
          1.35,
          1.1,
          -5.05,
          -1.2833333333333334,
          -3.816666666666667,
          -3.333333333333333,
          -3.716666666666667,
          -1.1166666666666667,
          0.3666666666666666,
          1.0833333333333333,
          -1.9666666666666663,
          4.15,
          -0.65,
          -0.8833333333333333,
          8.383333333333333,
          5.883333333333334,
          4.016666666666667,
          0.2333333333333333,
          6.716666666666667,
          -4.283333333333333,
          -0.95,
          -7.4,
          -1.5666666666666669,
          1.3833333333333333,
          2.2333333333333334,
          0.5333333333333333,
          2.583333333333333,
          0.1666666666666666,
          0.9166666666666666,
          5.85,
          -0.85,
          -1.2833333333333334,
          3.066666666666667,
          -2.6,
          6.383333333333334,
          5.3,
          -0.2,
          -4.366666666666666,
          0.9,
          0.9833333333333332,
          1.0166666666666666,
          -1.25,
          0.9166666666666666,
          5.216666666666667,
          4.9,
          -2.25,
          -3.65,
          -5.033333333333333,
          2.966666666666667,
          10.083333333333334,
          0.4333333333333333,
          -0.55,
          -3.033333333333333,
          -2.4,
          -2.3,
          -0.8166666666666667,
          2.066666666666667,
          11.1,
          1.9166666666666667,
          0.3,
          1.3166666666666669,
          2.2666666666666666,
          -4.5,
          -3.216666666666667,
          0.9833333333333332,
          2.966666666666667,
          -0.15,
          10.783333333333331,
          8.25,
          4.5,
          -1.45,
          2.583333333333333,
          4.033333333333333,
          3.183333333333333,
          -0.0833333333333333,
          7.716666666666667,
          6.216666666666667,
          7.2,
          1.1333333333333333,
          11,
          5.466666666666667,
          -3.333333333333333,
          -3.2666666666666666,
          0.6166666666666667,
          1.5666666666666669,
          -4.333333333333333,
          4.05,
          4.583333333333333,
          3.85,
          1.9666666666666663,
          -2.433333333333333,
          3.1666666666666665,
          -0.65,
          2.9166666666666665,
          -0.2333333333333333,
          -2.65,
          0.95,
          1.1,
          0.2166666666666666,
          -2.1666666666666665,
          4.033333333333333,
          -1.7833333333333334,
          2.7666666666666666,
          3.333333333333333,
          2.1,
          0.9833333333333332,
          -2.716666666666667,
          5.65,
          -3.083333333333333,
          -2.8666666666666667,
          0.9333333333333332,
          3.1333333333333333,
          1.0166666666666666,
          0.7,
          5.733333333333333,
          -1.35,
          1.6666666666666667,
          4.1,
          0.95,
          -0.25,
          -1.75,
          -1.8,
          5.983333333333333,
          -5.366666666666666,
          -0.6166666666666667,
          -2.4833333333333334,
          -4.566666666666666,
          -3.966666666666667,
          -5.383333333333334,
          -9.416666666666666,
          -0.4,
          -0.6666666666666666,
          4.866666666666666,
          -1.4833333333333334,
          -3.6666666666666665,
          -0.0666666666666666,
          -2.716666666666667,
          -2.7666666666666666,
          -0.1,
          -5.533333333333333,
          -2.1,
          -2.6333333333333333,
          -0.45,
          -2.833333333333333,
          2.4,
          -1.2666666666666666,
          -5,
          -3.7,
          -3.6666666666666665,
          4.633333333333334,
          4.916666666666667,
          -5.4,
          -4.916666666666667,
          -5.466666666666667,
          -6.116666666666666,
          -3.183333333333333,
          -2.716666666666667,
          2.833333333333333,
          0.4166666666666667,
          0.45,
          -5.633333333333334,
          -4.833333333333333,
          -5.533333333333333,
          -2.066666666666667,
          -0.8333333333333334,
          1.1666666666666667,
          2.8833333333333333,
          -2.283333333333333,
          -4,
          -3.3833333333333333,
          -3.2333333333333334,
          2.15,
          -0.7666666666666667,
          -0.4,
          1.1333333333333333,
          -0.1,
          -6.7,
          -5.683333333333334,
          -3.7666666666666666,
          -6.216666666666667,
          -2.216666666666667,
          -0.5166666666666667,
          1.2,
          -0.7,
          -2.1666666666666665,
          -3.15,
          -3.8,
          10.583333333333334,
          3.633333333333333,
          3.066666666666667,
          -1.8,
          4.833333333333333,
          1.5333333333333334,
          2.816666666666667,
          6.666666666666667,
          -4.383333333333334,
          -2.933333333333333,
          -3.0166666666666666,
          -3.216666666666667,
          -0.2333333333333333,
          0.1166666666666666,
          4.866666666666666,
          10.666666666666666,
          -1.85,
          8.75,
          -0.4666666666666667,
          -3.566666666666667,
          7.316666666666666,
          3.75,
          8.283333333333333,
          15.366666666666667,
          -5.35,
          5.266666666666667,
          10.183333333333334,
          -0.5,
          0.8166666666666667,
          0.1833333333333333,
          1.7666666666666666,
          5.55,
          2.8666666666666667,
          -1.9166666666666667,
          12.716666666666669,
          15.2,
          10.266666666666667,
          -2.0166666666666666,
          0.3166666666666666,
          -1.3,
          2.6666666666666665,
          3.05,
          0.9666666666666668,
          3.2333333333333334,
          7.783333333333333,
          1.5166666666666666,
          3.4833333333333334,
          -1.7166666666666666,
          4.733333333333333,
          7.033333333333333,
          -0.4166666666666667,
          2.6666666666666665,
          -0.25,
          -5.916666666666667,
          1.55,
          -1.1333333333333333,
          -0.6333333333333333,
          4.75,
          7.516666666666667,
          -2.6333333333333333,
          -1.75,
          -0.9166666666666666,
          6.05,
          1.9166666666666667,
          -1.4166666666666667,
          1.0166666666666666,
          3.55,
          5.15,
          3.183333333333333,
          3.183333333333333,
          3.2666666666666666,
          -3.033333333333333,
          -1.0166666666666666,
          2.7666666666666666,
          3.3,
          2.4166666666666665,
          -1,
          -3.25,
          3.1,
          1.4666666666666666,
          4.566666666666666,
          7.883333333333334,
          13.016666666666667,
          7,
          10.916666666666666,
          4.583333333333333,
          8.066666666666666,
          8.033333333333333,
          -0.35,
          8.133333333333333,
          5.55,
          5.816666666666666,
          14.25,
          4,
          -0.65,
          2.8666666666666667,
          14.1,
          0.3333333333333333,
          -1.9333333333333331,
          0.3,
          -5.683333333333334,
          -5.266666666666667,
          1.2833333333333334,
          1.5,
          -0.8333333333333334,
          -4.566666666666666,
          0.4166666666666667,
          -4.25,
          -8.833333333333334,
          -3.6666666666666665,
          4.266666666666667,
          0.05,
          3.4833333333333334,
          -3.783333333333333,
          -3.3,
          -2.7666666666666666,
          -8.8,
          -9.433333333333334,
          -5.4,
          3.783333333333333,
          -2.4833333333333334,
          -2.9833333333333334,
          -5.133333333333334,
          -5.716666666666667,
          1.2666666666666666,
          2.9166666666666665,
          -3.3833333333333333,
          -1.45,
          -4.25,
          -3.716666666666667,
          -0.9666666666666668,
          -2.083333333333333,
          -5.35,
          -2.3,
          -0.65,
          -3.75,
          0.8166666666666667,
          0.25,
          -5.75,
          -0.3333333333333333,
          1.1833333333333331,
          -3.6,
          -0.8666666666666667,
          -0.4333333333333333,
          -0.15,
          -0.8,
          3.55,
          -3.933333333333333,
          -3.333333333333333,
          -2.833333333333333,
          -3.5166666666666666,
          -0.5833333333333334,
          -2.533333333333333,
          3.5166666666666666,
          0.4,
          4.45,
          -0.9666666666666668,
          -5.033333333333333,
          1.2833333333333334,
          -0.4333333333333333,
          -0.8833333333333333,
          0.9666666666666668,
          3.1666666666666665,
          -3.25,
          -1.9,
          -1.8833333333333333,
          -2.7,
          4.633333333333334,
          5.266666666666667,
          5.233333333333333,
          0.95,
          2,
          -3.6166666666666663,
          0.4,
          5.816666666666666,
          3.466666666666667,
          -1.8833333333333333,
          4.65,
          4.766666666666667,
          0.4166666666666667,
          0.8166666666666667,
          2.183333333333333,
          1.7666666666666666,
          -0.8166666666666667,
          11.183333333333334,
          1.3,
          -0.3666666666666666,
          2.1333333333333333,
          1.4333333333333331,
          3.35,
          1.2,
          2.7666666666666666,
          -3.3,
          3.45,
          0.3833333333333333,
          2.7,
          3.1666666666666665,
          0.1666666666666666,
          -2.35,
          -2.216666666666667,
          -0.5833333333333334,
          1.1166666666666667,
          2.7333333333333334,
          0.2166666666666666,
          2.35,
          -1.4166666666666667,
          -2.9,
          -3.8666666666666663,
          -2.9,
          -3.55,
          -0.55,
          4.783333333333333,
          -3.183333333333333,
          2.2,
          7.15,
          7.666666666666667,
          -6.883333333333334,
          -1.8333333333333333,
          2.933333333333333,
          -0.7333333333333333,
          -0.5666666666666667,
          0.2333333333333333,
          -0.8,
          2.583333333333333,
          4.116666666666666,
          1.7333333333333334,
          2.466666666666667,
          5.133333333333334,
          1.5333333333333334,
          4.533333333333333,
          3.9,
          2.35,
          1.8333333333333333,
          -0.4833333333333333,
          0.3,
          4.683333333333334,
          2.55,
          6.916666666666667,
          3.316666666666667,
          2.15,
          0.2666666666666666,
          -2.4833333333333334,
          -0.6166666666666667,
          -3.55,
          -4.35,
          -4.266666666666667,
          0.2,
          -2.783333333333333,
          0.0833333333333333,
          -4.866666666666666,
          -6.616666666666666,
          -3.6166666666666663,
          -4.216666666666667,
          -7.7,
          -3.75,
          2.4833333333333334,
          -0.3333333333333333,
          -3.183333333333333,
          -3.8666666666666663,
          -7.116666666666666,
          0.3833333333333333,
          -5.983333333333333,
          -5.916666666666667,
          1.5333333333333334,
          0.3333333333333333,
          -1.2333333333333334,
          -1.75,
          2.8666666666666667,
          4.55,
          -5.216666666666667,
          -3.733333333333333,
          -1.05,
          2.95,
          -0.6833333333333333,
          -0.3333333333333333,
          1.85,
          0.3166666666666666,
          4.466666666666667,
          2.95,
          2.183333333333333,
          1.8,
          5.283333333333333,
          3.1333333333333333,
          10.116666666666667,
          5.95,
          -2.35,
          1.4333333333333331,
          -5.116666666666666,
          0.1333333333333333,
          1.0333333333333334,
          1.05,
          4.666666666666667,
          3.716666666666667,
          1.6666666666666667,
          0.1,
          -0.9833333333333332,
          8,
          2.783333333333333,
          -0.05,
          -1.1333333333333333,
          0.15,
          2.25,
          0.7833333333333333,
          -0.5666666666666667,
          -2.6333333333333333,
          -1.2,
          -4,
          35.96666666666667,
          4.816666666666666,
          4.35,
          3.983333333333333,
          -5.183333333333334,
          -1.3166666666666669,
          -1.3666666666666667,
          -3.333333333333333,
          -1.0333333333333334,
          4.433333333333334,
          -0.5833333333333334,
          0.6166666666666667,
          -0.0333333333333333,
          -1.3166666666666669,
          -0.1,
          13.683333333333334,
          -0.6333333333333333,
          2.833333333333333,
          9.966666666666669,
          -1.75,
          0.9166666666666666,
          -1.7333333333333334,
          2.85,
          -1.3166666666666669,
          2.7333333333333334,
          -4.866666666666666,
          -3.183333333333333,
          -1.9166666666666667,
          -0.1,
          3.283333333333333,
          1.05,
          -0.3333333333333333,
          2.9166666666666665,
          0.6333333333333333,
          1.5166666666666666,
          2.4,
          0.75,
          -0.4833333333333333,
          -1.05,
          4.5,
          -4,
          -3.6166666666666663,
          0.9,
          -0.2833333333333333,
          2.15,
          2.0166666666666666,
          5.666666666666667,
          7.95,
          -2.3666666666666667,
          3.15,
          0.6666666666666666,
          -0.2666666666666666,
          -0.5833333333333334,
          -3.05,
          1.5333333333333334,
          0.4,
          0.7333333333333333,
          1.2833333333333334,
          3.25,
          -1.7666666666666666,
          -3.8,
          0.7166666666666667,
          -1.65,
          -0.9166666666666666,
          2.216666666666667,
          4.216666666666667,
          -2.55,
          3.2666666666666666,
          -2.683333333333333,
          -3.216666666666667,
          -1.9333333333333331,
          0.85,
          6.6,
          -1.5,
          3.883333333333333,
          -0.0833333333333333,
          -0.9666666666666668,
          -1.75,
          -2.4166666666666665,
          0.8333333333333334,
          1.15,
          -1.6333333333333333,
          -1,
          -3.2333333333333334,
          0.35,
          3.066666666666667,
          -1.0666666666666669,
          2.1333333333333333,
          4.783333333333333,
          -0.5333333333333333,
          2.083333333333333,
          -1.1333333333333333,
          -0.6833333333333333,
          -2.35,
          -4.966666666666667,
          -3.8333333333333335,
          -5.466666666666667,
          -1.6833333333333331,
          -0.7666666666666667,
          0.0166666666666666,
          -5.15,
          -4.633333333333334,
          -3.7,
          -3,
          -3.716666666666667,
          1.4833333333333334,
          -0.9333333333333332,
          0.8,
          -8.183333333333334,
          -6.166666666666667,
          -0.1666666666666666,
          -6.233333333333333,
          -0.7333333333333333,
          -1.75,
          1.45,
          3.1,
          -1.85,
          -1.2,
          2.0166666666666666,
          0.7833333333333333,
          -1.25,
          1.7666666666666666,
          -0.1,
          -2.6166666666666667,
          -1.2833333333333334,
          0.1,
          -1.95,
          -2.3666666666666667,
          -0.9,
          2.316666666666667,
          2.75,
          4.116666666666666,
          -3.3666666666666667,
          2.6333333333333333,
          2.816666666666667,
          -1.2,
          1.5333333333333334,
          4.233333333333333,
          2.216666666666667,
          0.7833333333333333,
          -0.5333333333333333,
          -1.3166666666666669,
          0.3333333333333333,
          -0.0833333333333333,
          -2.4833333333333334,
          -2.6166666666666667,
          -1.2166666666666666,
          1.3666666666666667,
          -1.75,
          2.783333333333333,
          0.8333333333333334,
          6.666666666666667,
          1.6333333333333333,
          2.966666666666667,
          7.533333333333333,
          3.033333333333333,
          4.483333333333333,
          2.8,
          -2.7,
          1.3333333333333333,
          -0.6166666666666667,
          -1.7166666666666666,
          -1.3666666666666667,
          -3.8666666666666663,
          -1.2333333333333334,
          0.3333333333333333,
          1.65,
          2.033333333333333,
          0.35,
          1.3833333333333333,
          8.383333333333333,
          1.55,
          -1.7,
          -5.883333333333334,
          -4.983333333333333,
          0.1,
          -2.8833333333333333,
          -1.2833333333333334,
          -2.183333333333333,
          -0.75,
          -1.3166666666666669,
          4.866666666666666,
          -4.8,
          -4.7,
          -3.566666666666667,
          -1.4333333333333331,
          3.566666666666667,
          2.4166666666666665,
          2.5,
          1.4,
          2.3,
          -3.7,
          -6.066666666666666,
          -1.8833333333333333,
          1.4,
          0.5333333333333333,
          2.9833333333333334,
          -0.3166666666666666,
          0.7666666666666667,
          -0.2833333333333333,
          -5.683333333333334,
          -1.9166666666666667,
          0.6666666666666666,
          -3.35,
          -1.5666666666666669,
          1.0833333333333333,
          -3.6166666666666663,
          0.4,
          -2.2333333333333334,
          -1.5833333333333333,
          -1.3833333333333333,
          0.1333333333333333,
          -3.083333333333333,
          -4.6,
          -1.75,
          -1.7166666666666666,
          3.066666666666667,
          9.233333333333333,
          -0.3,
          -4.983333333333333,
          -3.183333333333333,
          0.0666666666666666,
          0.5166666666666667,
          -1.6833333333333331,
          -1.05,
          2.15,
          1.5333333333333334,
          3.033333333333333,
          -4.1,
          2.4,
          0.35,
          3.3,
          -2.683333333333333,
          -2.05,
          -3.75,
          -3.85,
          0.7666666666666667,
          -2.533333333333333,
          0.6,
          3.35,
          -3.65,
          -0.3166666666666666,
          1.8666666666666667,
          -4.75,
          -7.45,
          -9.45,
          -3.083333333333333,
          -1.8,
          0.4,
          -3.083333333333333,
          -2.75,
          -3.35,
          -1.0166666666666666,
          2.083333333333333,
          0.4166666666666667,
          1.15,
          -5.083333333333333,
          -2.9,
          -0.45,
          -0.9833333333333332,
          -0.9833333333333332,
          2.85,
          2.966666666666667,
          2.35,
          3.316666666666667,
          -1.5166666666666666,
          -3.05,
          0,
          -0.9666666666666668,
          -3,
          2.4,
          -0.25,
          8.383333333333333,
          5.45,
          3.466666666666667,
          0.0166666666666666,
          18.7,
          7.65,
          -0.0333333333333333,
          3.1166666666666667,
          14.75,
          9.15,
          12.016666666666667,
          8.683333333333334,
          11.616666666666667,
          10.983333333333333,
          3.5,
          7.4,
          7.65,
          4.216666666666667,
          5.7,
          9.05,
          7.016666666666667,
          12.983333333333333,
          8.866666666666667,
          8.733333333333333,
          24.316666666666663,
          7.816666666666666,
          15.016666666666667,
          14.766666666666667,
          17.083333333333332,
          10.266666666666667,
          3.983333333333333,
          4.333333333333333,
          13.8,
          7.633333333333334,
          0.85,
          4.066666666666666,
          -0.6333333333333333,
          1.2666666666666666,
          6.683333333333334,
          12,
          7.6,
          6.7,
          4.266666666666667,
          7.45,
          5.716666666666667,
          9.75,
          5.533333333333333,
          4.2,
          24.15,
          16.766666666666666,
          8.15,
          14.016666666666667,
          2.033333333333333,
          7.716666666666667,
          20.65,
          1.2166666666666666,
          15.216666666666669,
          34.31666666666667,
          3.5166666666666666,
          25.016666666666666,
          30.45,
          32.266666666666666,
          7.4,
          0.0333333333333333,
          24.066666666666663,
          15.1,
          1.6333333333333333,
          3.8333333333333335,
          18.566666666666663,
          18.08333333333333,
          -0.1166666666666666,
          4.183333333333334,
          5.1,
          -4.233333333333333,
          -0.3,
          5.816666666666666,
          7.6,
          16.5,
          6.866666666666666,
          1.2833333333333334,
          3.6666666666666665,
          7.366666666666666,
          16.5,
          17.866666666666667,
          3.4833333333333334,
          25.3,
          14.416666666666666,
          13.6,
          5.033333333333333,
          26.33333333333333,
          2.3,
          13.516666666666667,
          5.733333333333333,
          4.066666666666666,
          11.766666666666667,
          19.266666666666666,
          13.933333333333334,
          22.53333333333333,
          6.533333333333333,
          17.316666666666666,
          6.466666666666667,
          5.433333333333334,
          13.666666666666666,
          -0.0666666666666666,
          2.1333333333333333,
          6.933333333333334,
          5.833333333333333,
          -1.0833333333333333,
          13.366666666666667,
          7.3,
          7.883333333333334,
          4.616666666666666,
          9.05,
          7.566666666666666,
          2.6333333333333333,
          4.983333333333333,
          9.333333333333334,
          6.5,
          35.666666666666664,
          25.83333333333333,
          2.566666666666667,
          3.3833333333333333,
          4.283333333333333,
          4.783333333333333,
          9.5,
          29.08333333333333,
          9.766666666666667,
          15.416666666666666,
          12.116666666666667,
          5.416666666666667,
          16.283333333333335,
          12.366666666666667,
          7.7,
          31.716666666666665,
          1.6,
          -2.2333333333333334,
          1.6,
          2.9166666666666665,
          0.1166666666666666,
          -0.0833333333333333,
          1.5,
          -3.283333333333333,
          -0.05,
          0.1166666666666666,
          -0.6666666666666666,
          -3.983333333333333,
          -0.75,
          13.7,
          1.2333333333333334,
          -1.95,
          13.516666666666667,
          12.166666666666666,
          24.216666666666665,
          3.65,
          9.483333333333333,
          24.25,
          30.266666666666666,
          7.15,
          8.983333333333333,
          0.1666666666666666,
          1.4666666666666666,
          57,
          42.93333333333333,
          38.833333333333336,
          19.716666666666665,
          22.25,
          9.9,
          7.95,
          15.833333333333334,
          15.733333333333333,
          39.91666666666666,
          21.08333333333333,
          33.6,
          24.766666666666666,
          14.566666666666666,
          10.366666666666667,
          10.916666666666666,
          5.133333333333334,
          6.216666666666667,
          5.333333333333333,
          2.25,
          7.916666666666667,
          11.25,
          32.3,
          19.016666666666666,
          12.7,
          12.283333333333331,
          11.916666666666666,
          5.366666666666666,
          7.816666666666666,
          5.35,
          -0.2,
          -1.55,
          -0.4,
          2.6,
          0.2333333333333333,
          22.466666666666665,
          26.35,
          41.6,
          14.383333333333333,
          10.033333333333331,
          7.85,
          4.033333333333333,
          4.616666666666666,
          17.95,
          2.9833333333333334,
          2.033333333333333,
          1.4,
          1.9166666666666667,
          -3.083333333333333,
          -2.316666666666667,
          1.05,
          3,
          4.15,
          6.8,
          5.983333333333333,
          3.683333333333333,
          6.583333333333333,
          2.566666666666667,
          3.966666666666667,
          -0.45,
          7.866666666666666,
          2.566666666666667,
          4,
          4.433333333333334,
          -3.6166666666666663,
          5.716666666666667,
          3.3833333333333333,
          4.083333333333333,
          5.85,
          3.633333333333333,
          0.8166666666666667,
          -1.8,
          -0.8,
          2.4,
          4.566666666666666,
          0.2166666666666666,
          9.916666666666666,
          7.083333333333333,
          8.2,
          3.25,
          3.216666666666667,
          15.083333333333334,
          -3.1333333333333333,
          -1.5,
          0.4,
          5.983333333333333,
          0.7833333333333333,
          -4.95,
          3,
          -3.15,
          0.1166666666666666,
          3.816666666666667,
          -2.2,
          -2.2333333333333334,
          0.8333333333333334,
          5.983333333333333,
          2.45,
          10.133333333333333,
          5.383333333333334,
          -1.9,
          -0.7166666666666667,
          -1.9666666666666663,
          1.1666666666666667,
          5.016666666666667,
          0.7166666666666667,
          -4.566666666666666,
          2.283333333333333,
          3.4,
          -4.333333333333333,
          -3.05,
          3.1333333333333333,
          0.2666666666666666,
          8.65,
          7.516666666666667,
          4.766666666666667,
          4.916666666666667,
          3.433333333333333,
          12.466666666666669,
          1.9333333333333331,
          -3.1666666666666665,
          -1.9833333333333332,
          2.85,
          3.1166666666666667,
          -1.9,
          -4.583333333333333,
          -6.066666666666666,
          2.65,
          -4.633333333333334,
          -1.35,
          -0.5333333333333333,
          -7.066666666666666,
          -6.083333333333333,
          -4.883333333333334,
          2.8666666666666667,
          1.8833333333333333,
          -0.5333333333333333,
          -0.85,
          -2.8666666666666667,
          -4.783333333333333,
          -5.616666666666666,
          -3.083333333333333,
          -0.6166666666666667,
          -0.8333333333333334,
          0.9333333333333332,
          -4.183333333333334,
          -7.3,
          -4.2,
          -6.35,
          -2.066666666666667,
          1.8166666666666669,
          -0.4833333333333333,
          -7.383333333333334,
          0.15,
          2.3666666666666667,
          1.2,
          2.0166666666666666,
          2.45,
          1.5333333333333334,
          4.05,
          9.533333333333331,
          5.45,
          2.15,
          2.8666666666666667,
          4.433333333333334,
          2.4166666666666665,
          4.666666666666667,
          4.383333333333334,
          -2.533333333333333,
          -2.5,
          1.0833333333333333,
          -2.45,
          -3.4,
          -2.45,
          3.1,
          2.1666666666666665,
          0.2666666666666666,
          2.933333333333333,
          3,
          6.25,
          3.183333333333333,
          2.6,
          2.85,
          0.9833333333333332,
          0.1,
          2.7,
          3.5,
          -0.4833333333333333,
          2.1166666666666667,
          6.75,
          0.7333333333333333,
          1.5166666666666666,
          -3.733333333333333,
          -0.9833333333333332,
          -0.5833333333333334,
          -1.9166666666666667,
          -0.2833333333333333,
          0.9833333333333332,
          -2.6,
          2.716666666666667,
          -0.65,
          -1.3166666666666669,
          -0.9166666666666666,
          -1.7833333333333334,
          4.766666666666667,
          2.1166666666666667,
          4.583333333333333,
          5.75,
          4.666666666666667,
          1.1166666666666667,
          3.066666666666667,
          -3.2666666666666666,
          -2.35,
          -0.3333333333333333,
          -2.35,
          -2.9,
          -2.816666666666667,
          -2.45,
          0.3666666666666666,
          5.133333333333334,
          1.7,
          5.8,
          3.6166666666666663,
          2.1333333333333333,
          3.35,
          8.466666666666667,
          6.6,
          3.6,
          -3.15,
          -1,
          -1.6166666666666667,
          10.183333333333334,
          12.633333333333333,
          12.916666666666666,
          12.633333333333333,
          0.9833333333333332,
          -0.6166666666666667,
          5.366666666666666,
          0.4666666666666667,
          5.683333333333334,
          11.866666666666667,
          -3.283333333333333,
          1,
          -0.5,
          1.2166666666666666,
          1.5,
          1.3833333333333333,
          5.683333333333334,
          -0.6666666666666666,
          -0.0166666666666666,
          6.216666666666667,
          3.0166666666666666,
          0.3166666666666666,
          -0.55,
          -0.55,
          8.683333333333334,
          4.683333333333334,
          0.8666666666666667,
          1.4333333333333331,
          -3.0166666666666666,
          -3.083333333333333,
          6,
          1.75,
          3.783333333333333,
          -0.35,
          -2.066666666666667,
          -0.2,
          0.8166666666666667,
          2.1666666666666665,
          -3.733333333333333,
          -2.316666666666667,
          0.2333333333333333,
          -2.9833333333333334,
          1.3666666666666667,
          0.7166666666666667,
          5.866666666666666,
          -0.9333333333333332,
          -5.783333333333333,
          0.6166666666666667,
          0.7333333333333333,
          8.183333333333334,
          3.566666666666667,
          2.783333333333333,
          4.866666666666666,
          5.033333333333333,
          7.566666666666666,
          1.9166666666666667,
          -1.6833333333333331,
          -5.95,
          -0.6166666666666667,
          -1.8833333333333333,
          -5.583333333333333,
          -3.5166666666666666,
          -5.45,
          -3.05,
          0.25,
          -0.7333333333333333,
          2.1166666666666667,
          -4.183333333333334,
          -3.6666666666666665,
          -4.333333333333333,
          -5.05,
          -2.05,
          -0.7333333333333333,
          4.666666666666667,
          3.2333333333333334,
          2.1666666666666665,
          -2.25,
          -4.166666666666667,
          -3.55,
          0.6333333333333333,
          -0.6833333333333333,
          4.516666666666667,
          3.583333333333333,
          0.2,
          1.15,
          8.4,
          7.45,
          1.3833333333333333,
          3.033333333333333,
          1.3333333333333333,
          -1.25,
          -2.583333333333333,
          2.183333333333333,
          -0.35,
          -0.7666666666666667,
          -0.9666666666666668,
          -1.3666666666666667,
          0.1333333333333333,
          3.433333333333333,
          2.683333333333333,
          1.8,
          0.5666666666666667,
          4.383333333333334,
          2.4166666666666665,
          4.066666666666666,
          0.2333333333333333,
          -2.3666666666666667,
          7.35,
          10.716666666666669,
          4.116666666666666,
          -2.6333333333333333,
          0.0833333333333333,
          -1.8666666666666667,
          -3.2,
          0.7,
          -1.5333333333333334,
          -0.0166666666666666,
          -2.533333333333333,
          -3.7,
          -3.4166666666666665,
          -3.7,
          -1.0333333333333334,
          1.0166666666666666,
          0.0833333333333333,
          0.0833333333333333,
          -1.2666666666666666,
          -1.2666666666666666,
          -2.1,
          -1.0833333333333333,
          1.3166666666666669,
          -2.75,
          -0.3,
          -1.3666666666666667,
          -0.4166666666666667,
          13.666666666666666,
          3.7,
          8.233333333333333,
          -1.8,
          -4.366666666666666,
          -3.566666666666667,
          0.85,
          -0.1,
          -4.516666666666667,
          -3.35,
          -1.9666666666666663,
          -6.016666666666667,
          0.9166666666666666,
          0.3666666666666666,
          -2.283333333333333,
          -1.6333333333333333,
          2.1,
          7.066666666666666,
          0.6833333333333333,
          1.5666666666666669,
          -4.5,
          -4.383333333333334,
          -0.75,
          0.7,
          -4,
          -2.216666666666667,
          0.2833333333333333,
          3.983333333333333,
          -1.1833333333333331,
          -2.25,
          -4.1,
          5.733333333333333,
          -0.3333333333333333,
          1.6833333333333331,
          2.5,
          -0.6666666666666666,
          -1.2,
          -3.05,
          -4.566666666666666,
          -3.45,
          -2.5166666666666666,
          2.7666666666666666,
          0.8333333333333334,
          0.35,
          0.35,
          -1.35,
          4.5,
          -0.2333333333333333,
          6.066666666666666,
          3.1,
          -0.6166666666666667,
          1.4333333333333331,
          0.3,
          -2.9833333333333334,
          -0.2,
          -1.8166666666666669,
          1.5833333333333333,
          -1.9,
          1.7333333333333334,
          0.4166666666666667,
          1.7166666666666666,
          -0.8,
          -0.45,
          -1.95,
          6.316666666666666,
          -2.05,
          -4.316666666666666,
          -2.2666666666666666,
          -0.3333333333333333,
          -2.05,
          -4.6,
          -3.1166666666666667,
          -3,
          -2.7666666666666666,
          -0.7666666666666667,
          1.5333333333333334,
          -1.9333333333333331,
          2.3833333333333333,
          1.7666666666666666,
          -3.533333333333333,
          1.5833333333333333,
          -2.25,
          -0.2833333333333333,
          -0.2333333333333333,
          -0.8166666666666667,
          -6.7,
          1.45,
          -5.633333333333334,
          -6.4,
          -6.95,
          -10.216666666666669,
          -0.8833333333333333,
          3.5,
          -4.216666666666667,
          -6.066666666666666,
          -2.033333333333333,
          -4.9,
          -1.7,
          -0.5666666666666667,
          0.95,
          0,
          -4.983333333333333,
          -4.466666666666667,
          -3.8666666666666663,
          -4.533333333333333,
          -3.85,
          -3.566666666666667,
          2.933333333333333
         ],
         "xaxis": "x",
         "yaxis": "y"
        }
       ],
       "layout": {
        "barmode": "relative",
        "height": 250,
        "legend": {
         "tracegroupgap": 0
        },
        "template": {
         "data": {
          "bar": [
           {
            "error_x": {
             "color": "rgb(36,36,36)"
            },
            "error_y": {
             "color": "rgb(36,36,36)"
            },
            "marker": {
             "line": {
              "color": "white",
              "width": 0.5
             },
             "pattern": {
              "fillmode": "overlay",
              "size": 10,
              "solidity": 0.2
             }
            },
            "type": "bar"
           }
          ],
          "barpolar": [
           {
            "marker": {
             "line": {
              "color": "white",
              "width": 0.5
             },
             "pattern": {
              "fillmode": "overlay",
              "size": 10,
              "solidity": 0.2
             }
            },
            "type": "barpolar"
           }
          ],
          "carpet": [
           {
            "aaxis": {
             "endlinecolor": "rgb(36,36,36)",
             "gridcolor": "white",
             "linecolor": "white",
             "minorgridcolor": "white",
             "startlinecolor": "rgb(36,36,36)"
            },
            "baxis": {
             "endlinecolor": "rgb(36,36,36)",
             "gridcolor": "white",
             "linecolor": "white",
             "minorgridcolor": "white",
             "startlinecolor": "rgb(36,36,36)"
            },
            "type": "carpet"
           }
          ],
          "choropleth": [
           {
            "colorbar": {
             "outlinewidth": 1,
             "tickcolor": "rgb(36,36,36)",
             "ticks": "outside"
            },
            "type": "choropleth"
           }
          ],
          "contour": [
           {
            "colorbar": {
             "outlinewidth": 1,
             "tickcolor": "rgb(36,36,36)",
             "ticks": "outside"
            },
            "colorscale": [
             [
              0,
              "#440154"
             ],
             [
              0.1111111111111111,
              "#482878"
             ],
             [
              0.2222222222222222,
              "#3e4989"
             ],
             [
              0.3333333333333333,
              "#31688e"
             ],
             [
              0.4444444444444444,
              "#26828e"
             ],
             [
              0.5555555555555556,
              "#1f9e89"
             ],
             [
              0.6666666666666666,
              "#35b779"
             ],
             [
              0.7777777777777778,
              "#6ece58"
             ],
             [
              0.8888888888888888,
              "#b5de2b"
             ],
             [
              1,
              "#fde725"
             ]
            ],
            "type": "contour"
           }
          ],
          "contourcarpet": [
           {
            "colorbar": {
             "outlinewidth": 1,
             "tickcolor": "rgb(36,36,36)",
             "ticks": "outside"
            },
            "type": "contourcarpet"
           }
          ],
          "heatmap": [
           {
            "colorbar": {
             "outlinewidth": 1,
             "tickcolor": "rgb(36,36,36)",
             "ticks": "outside"
            },
            "colorscale": [
             [
              0,
              "#440154"
             ],
             [
              0.1111111111111111,
              "#482878"
             ],
             [
              0.2222222222222222,
              "#3e4989"
             ],
             [
              0.3333333333333333,
              "#31688e"
             ],
             [
              0.4444444444444444,
              "#26828e"
             ],
             [
              0.5555555555555556,
              "#1f9e89"
             ],
             [
              0.6666666666666666,
              "#35b779"
             ],
             [
              0.7777777777777778,
              "#6ece58"
             ],
             [
              0.8888888888888888,
              "#b5de2b"
             ],
             [
              1,
              "#fde725"
             ]
            ],
            "type": "heatmap"
           }
          ],
          "heatmapgl": [
           {
            "colorbar": {
             "outlinewidth": 1,
             "tickcolor": "rgb(36,36,36)",
             "ticks": "outside"
            },
            "colorscale": [
             [
              0,
              "#440154"
             ],
             [
              0.1111111111111111,
              "#482878"
             ],
             [
              0.2222222222222222,
              "#3e4989"
             ],
             [
              0.3333333333333333,
              "#31688e"
             ],
             [
              0.4444444444444444,
              "#26828e"
             ],
             [
              0.5555555555555556,
              "#1f9e89"
             ],
             [
              0.6666666666666666,
              "#35b779"
             ],
             [
              0.7777777777777778,
              "#6ece58"
             ],
             [
              0.8888888888888888,
              "#b5de2b"
             ],
             [
              1,
              "#fde725"
             ]
            ],
            "type": "heatmapgl"
           }
          ],
          "histogram": [
           {
            "marker": {
             "line": {
              "color": "white",
              "width": 0.6
             }
            },
            "type": "histogram"
           }
          ],
          "histogram2d": [
           {
            "colorbar": {
             "outlinewidth": 1,
             "tickcolor": "rgb(36,36,36)",
             "ticks": "outside"
            },
            "colorscale": [
             [
              0,
              "#440154"
             ],
             [
              0.1111111111111111,
              "#482878"
             ],
             [
              0.2222222222222222,
              "#3e4989"
             ],
             [
              0.3333333333333333,
              "#31688e"
             ],
             [
              0.4444444444444444,
              "#26828e"
             ],
             [
              0.5555555555555556,
              "#1f9e89"
             ],
             [
              0.6666666666666666,
              "#35b779"
             ],
             [
              0.7777777777777778,
              "#6ece58"
             ],
             [
              0.8888888888888888,
              "#b5de2b"
             ],
             [
              1,
              "#fde725"
             ]
            ],
            "type": "histogram2d"
           }
          ],
          "histogram2dcontour": [
           {
            "colorbar": {
             "outlinewidth": 1,
             "tickcolor": "rgb(36,36,36)",
             "ticks": "outside"
            },
            "colorscale": [
             [
              0,
              "#440154"
             ],
             [
              0.1111111111111111,
              "#482878"
             ],
             [
              0.2222222222222222,
              "#3e4989"
             ],
             [
              0.3333333333333333,
              "#31688e"
             ],
             [
              0.4444444444444444,
              "#26828e"
             ],
             [
              0.5555555555555556,
              "#1f9e89"
             ],
             [
              0.6666666666666666,
              "#35b779"
             ],
             [
              0.7777777777777778,
              "#6ece58"
             ],
             [
              0.8888888888888888,
              "#b5de2b"
             ],
             [
              1,
              "#fde725"
             ]
            ],
            "type": "histogram2dcontour"
           }
          ],
          "mesh3d": [
           {
            "colorbar": {
             "outlinewidth": 1,
             "tickcolor": "rgb(36,36,36)",
             "ticks": "outside"
            },
            "type": "mesh3d"
           }
          ],
          "parcoords": [
           {
            "line": {
             "colorbar": {
              "outlinewidth": 1,
              "tickcolor": "rgb(36,36,36)",
              "ticks": "outside"
             }
            },
            "type": "parcoords"
           }
          ],
          "pie": [
           {
            "automargin": true,
            "type": "pie"
           }
          ],
          "scatter": [
           {
            "marker": {
             "colorbar": {
              "outlinewidth": 1,
              "tickcolor": "rgb(36,36,36)",
              "ticks": "outside"
             }
            },
            "type": "scatter"
           }
          ],
          "scatter3d": [
           {
            "line": {
             "colorbar": {
              "outlinewidth": 1,
              "tickcolor": "rgb(36,36,36)",
              "ticks": "outside"
             }
            },
            "marker": {
             "colorbar": {
              "outlinewidth": 1,
              "tickcolor": "rgb(36,36,36)",
              "ticks": "outside"
             }
            },
            "type": "scatter3d"
           }
          ],
          "scattercarpet": [
           {
            "marker": {
             "colorbar": {
              "outlinewidth": 1,
              "tickcolor": "rgb(36,36,36)",
              "ticks": "outside"
             }
            },
            "type": "scattercarpet"
           }
          ],
          "scattergeo": [
           {
            "marker": {
             "colorbar": {
              "outlinewidth": 1,
              "tickcolor": "rgb(36,36,36)",
              "ticks": "outside"
             }
            },
            "type": "scattergeo"
           }
          ],
          "scattergl": [
           {
            "marker": {
             "colorbar": {
              "outlinewidth": 1,
              "tickcolor": "rgb(36,36,36)",
              "ticks": "outside"
             }
            },
            "type": "scattergl"
           }
          ],
          "scattermapbox": [
           {
            "marker": {
             "colorbar": {
              "outlinewidth": 1,
              "tickcolor": "rgb(36,36,36)",
              "ticks": "outside"
             }
            },
            "type": "scattermapbox"
           }
          ],
          "scatterpolar": [
           {
            "marker": {
             "colorbar": {
              "outlinewidth": 1,
              "tickcolor": "rgb(36,36,36)",
              "ticks": "outside"
             }
            },
            "type": "scatterpolar"
           }
          ],
          "scatterpolargl": [
           {
            "marker": {
             "colorbar": {
              "outlinewidth": 1,
              "tickcolor": "rgb(36,36,36)",
              "ticks": "outside"
             }
            },
            "type": "scatterpolargl"
           }
          ],
          "scatterternary": [
           {
            "marker": {
             "colorbar": {
              "outlinewidth": 1,
              "tickcolor": "rgb(36,36,36)",
              "ticks": "outside"
             }
            },
            "type": "scatterternary"
           }
          ],
          "surface": [
           {
            "colorbar": {
             "outlinewidth": 1,
             "tickcolor": "rgb(36,36,36)",
             "ticks": "outside"
            },
            "colorscale": [
             [
              0,
              "#440154"
             ],
             [
              0.1111111111111111,
              "#482878"
             ],
             [
              0.2222222222222222,
              "#3e4989"
             ],
             [
              0.3333333333333333,
              "#31688e"
             ],
             [
              0.4444444444444444,
              "#26828e"
             ],
             [
              0.5555555555555556,
              "#1f9e89"
             ],
             [
              0.6666666666666666,
              "#35b779"
             ],
             [
              0.7777777777777778,
              "#6ece58"
             ],
             [
              0.8888888888888888,
              "#b5de2b"
             ],
             [
              1,
              "#fde725"
             ]
            ],
            "type": "surface"
           }
          ],
          "table": [
           {
            "cells": {
             "fill": {
              "color": "rgb(237,237,237)"
             },
             "line": {
              "color": "white"
             }
            },
            "header": {
             "fill": {
              "color": "rgb(217,217,217)"
             },
             "line": {
              "color": "white"
             }
            },
            "type": "table"
           }
          ]
         },
         "layout": {
          "annotationdefaults": {
           "arrowhead": 0,
           "arrowwidth": 1
          },
          "autosize": true,
          "autotypenumbers": "strict",
          "coloraxis": {
           "colorbar": {
            "outlinewidth": 1,
            "tickcolor": "rgb(36,36,36)",
            "ticks": "outside"
           }
          },
          "colorscale": {
           "diverging": [
            [
             0,
             "rgb(103,0,31)"
            ],
            [
             0.1,
             "rgb(178,24,43)"
            ],
            [
             0.2,
             "rgb(214,96,77)"
            ],
            [
             0.3,
             "rgb(244,165,130)"
            ],
            [
             0.4,
             "rgb(253,219,199)"
            ],
            [
             0.5,
             "rgb(247,247,247)"
            ],
            [
             0.6,
             "rgb(209,229,240)"
            ],
            [
             0.7,
             "rgb(146,197,222)"
            ],
            [
             0.8,
             "rgb(67,147,195)"
            ],
            [
             0.9,
             "rgb(33,102,172)"
            ],
            [
             1,
             "rgb(5,48,97)"
            ]
           ],
           "sequential": [
            [
             0,
             "#440154"
            ],
            [
             0.1111111111111111,
             "#482878"
            ],
            [
             0.2222222222222222,
             "#3e4989"
            ],
            [
             0.3333333333333333,
             "#31688e"
            ],
            [
             0.4444444444444444,
             "#26828e"
            ],
            [
             0.5555555555555556,
             "#1f9e89"
            ],
            [
             0.6666666666666666,
             "#35b779"
            ],
            [
             0.7777777777777778,
             "#6ece58"
            ],
            [
             0.8888888888888888,
             "#b5de2b"
            ],
            [
             1,
             "#fde725"
            ]
           ],
           "sequentialminus": [
            [
             0,
             "#440154"
            ],
            [
             0.1111111111111111,
             "#482878"
            ],
            [
             0.2222222222222222,
             "#3e4989"
            ],
            [
             0.3333333333333333,
             "#31688e"
            ],
            [
             0.4444444444444444,
             "#26828e"
            ],
            [
             0.5555555555555556,
             "#1f9e89"
            ],
            [
             0.6666666666666666,
             "#35b779"
            ],
            [
             0.7777777777777778,
             "#6ece58"
            ],
            [
             0.8888888888888888,
             "#b5de2b"
            ],
            [
             1,
             "#fde725"
            ]
           ]
          },
          "colorway": [
           "#1F77B4",
           "#FF7F0E",
           "#2CA02C",
           "#D62728",
           "#9467BD",
           "#8C564B",
           "#E377C2",
           "#7F7F7F",
           "#BCBD22",
           "#17BECF"
          ],
          "font": {
           "color": "rgb(36,36,36)"
          },
          "geo": {
           "bgcolor": "white",
           "lakecolor": "white",
           "landcolor": "white",
           "showlakes": true,
           "showland": true,
           "subunitcolor": "white"
          },
          "height": 250,
          "hoverlabel": {
           "align": "left"
          },
          "hovermode": "closest",
          "mapbox": {
           "style": "light"
          },
          "margin": {
           "b": 10,
           "l": 10,
           "r": 10,
           "t": 10
          },
          "paper_bgcolor": "white",
          "plot_bgcolor": "white",
          "polar": {
           "angularaxis": {
            "gridcolor": "rgb(232,232,232)",
            "linecolor": "rgb(36,36,36)",
            "showgrid": false,
            "showline": true,
            "ticks": "outside"
           },
           "bgcolor": "white",
           "radialaxis": {
            "gridcolor": "rgb(232,232,232)",
            "linecolor": "rgb(36,36,36)",
            "showgrid": false,
            "showline": true,
            "ticks": "outside"
           }
          },
          "scene": {
           "xaxis": {
            "backgroundcolor": "white",
            "gridcolor": "rgb(232,232,232)",
            "gridwidth": 2,
            "linecolor": "rgb(36,36,36)",
            "showbackground": true,
            "showgrid": false,
            "showline": true,
            "ticks": "outside",
            "zeroline": false,
            "zerolinecolor": "rgb(36,36,36)"
           },
           "yaxis": {
            "backgroundcolor": "white",
            "gridcolor": "rgb(232,232,232)",
            "gridwidth": 2,
            "linecolor": "rgb(36,36,36)",
            "showbackground": true,
            "showgrid": false,
            "showline": true,
            "ticks": "outside",
            "zeroline": false,
            "zerolinecolor": "rgb(36,36,36)"
           },
           "zaxis": {
            "backgroundcolor": "white",
            "gridcolor": "rgb(232,232,232)",
            "gridwidth": 2,
            "linecolor": "rgb(36,36,36)",
            "showbackground": true,
            "showgrid": false,
            "showline": true,
            "ticks": "outside",
            "zeroline": false,
            "zerolinecolor": "rgb(36,36,36)"
           }
          },
          "shapedefaults": {
           "fillcolor": "black",
           "line": {
            "width": 0
           },
           "opacity": 0.3
          },
          "ternary": {
           "aaxis": {
            "gridcolor": "rgb(232,232,232)",
            "linecolor": "rgb(36,36,36)",
            "showgrid": false,
            "showline": true,
            "ticks": "outside"
           },
           "baxis": {
            "gridcolor": "rgb(232,232,232)",
            "linecolor": "rgb(36,36,36)",
            "showgrid": false,
            "showline": true,
            "ticks": "outside"
           },
           "bgcolor": "white",
           "caxis": {
            "gridcolor": "rgb(232,232,232)",
            "linecolor": "rgb(36,36,36)",
            "showgrid": false,
            "showline": true,
            "ticks": "outside"
           }
          },
          "title": {
           "x": 0.5,
           "xanchor": "center"
          },
          "width": 350,
          "xaxis": {
           "automargin": true,
           "gridcolor": "rgb(232,232,232)",
           "linecolor": "rgb(36,36,36)",
           "showgrid": true,
           "showline": true,
           "ticks": "outside",
           "title": {
            "standoff": 15
           },
           "zeroline": false,
           "zerolinecolor": "rgb(36,36,36)"
          },
          "yaxis": {
           "automargin": true,
           "gridcolor": "rgb(232,232,232)",
           "linecolor": "rgb(36,36,36)",
           "showgrid": true,
           "showline": true,
           "ticks": "outside",
           "title": {
            "standoff": 15
           },
           "zeroline": false,
           "zerolinecolor": "rgb(36,36,36)"
          }
         }
        },
        "width": 450,
        "xaxis": {
         "anchor": "y",
         "domain": [
          0,
          1
         ],
         "range": [
          -12,
          60
         ],
         "title": {
          "text": "Minutes late"
         },
         "type": "linear"
        },
        "yaxis": {
         "anchor": "x",
         "autorange": true,
         "domain": [
          0,
          1
         ],
         "range": [
          0,
          162.10526315789474
         ],
         "title": {
          "text": "count"
         }
        }
       }
      },
      "image/png": "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",
      "image/svg+xml": [
       "<svg class=\"main-svg\" xmlns=\"http://www.w3.org/2000/svg\" xmlns:xlink=\"http://www.w3.org/1999/xlink\" width=\"450\" height=\"250\" style=\"\" viewBox=\"0 0 450 250\"><rect x=\"0\" y=\"0\" width=\"450\" height=\"250\" style=\"fill: rgb(255, 255, 255); fill-opacity: 1;\"/><defs id=\"defs-8ad560\"><g class=\"clips\"><clipPath id=\"clip8ad560xyplot\" class=\"plotclip\"><rect width=\"369\" height=\"181\"/></clipPath><clipPath class=\"axesclip\" id=\"clip8ad560x\"><rect x=\"64\" y=\"0\" width=\"369\" height=\"250\"/></clipPath><clipPath class=\"axesclip\" id=\"clip8ad560y\"><rect x=\"0\" y=\"10\" width=\"450\" height=\"181\"/></clipPath><clipPath class=\"axesclip\" id=\"clip8ad560xy\"><rect x=\"64\" y=\"10\" width=\"369\" height=\"181\"/></clipPath></g><g class=\"gradients\"/><g class=\"patterns\"/></defs><g class=\"bglayer\"/><g class=\"layer-below\"><g class=\"imagelayer\"/><g class=\"shapelayer\"/></g><g class=\"cartesianlayer\"><g class=\"subplot xy\"><g class=\"layer-subplot\"><g class=\"shapelayer\"/><g class=\"imagelayer\"/></g><g class=\"gridlayer\"><g class=\"x\"><path class=\"xgrid crisp\" transform=\"translate(125.5,0)\" d=\"M0,10v181\" style=\"stroke: rgb(232, 232, 232); stroke-opacity: 1; stroke-width: 1px;\"/><path class=\"xgrid crisp\" transform=\"translate(228,0)\" d=\"M0,10v181\" style=\"stroke: rgb(232, 232, 232); stroke-opacity: 1; stroke-width: 1px;\"/><path class=\"xgrid crisp\" transform=\"translate(330.5,0)\" d=\"M0,10v181\" style=\"stroke: rgb(232, 232, 232); stroke-opacity: 1; stroke-width: 1px;\"/></g><g class=\"y\"><path class=\"ygrid crisp\" transform=\"translate(0,135.17000000000002)\" d=\"M64,0h369\" style=\"stroke: rgb(232, 232, 232); stroke-opacity: 1; stroke-width: 1px;\"/><path class=\"ygrid crisp\" transform=\"translate(0,79.34)\" d=\"M64,0h369\" style=\"stroke: rgb(232, 232, 232); stroke-opacity: 1; stroke-width: 1px;\"/><path class=\"ygrid crisp\" transform=\"translate(0,23.52)\" d=\"M64,0h369\" style=\"stroke: rgb(232, 232, 232); stroke-opacity: 1; stroke-width: 1px;\"/></g></g><g class=\"zerolinelayer\"/><path class=\"xlines-below\"/><path class=\"ylines-below\"/><g class=\"overlines-below\"/><g class=\"xaxislayer-below\"/><g class=\"yaxislayer-below\"/><g class=\"overaxes-below\"/><g class=\"plot\" transform=\"translate(64,10)\" clip-path=\"url(#clip8ad560xyplot)\"><g class=\"barlayer mlayer\"><g class=\"trace bars\" style=\"opacity: 1;\"><g class=\"points\"><g class=\"point\"><path d=\"M7.69,181V179.88H12.81V181Z\" style=\"vector-effect: non-scaling-stroke; opacity: 1; stroke-width: 0.6px; fill: rgb(31, 119, 180); fill-opacity: 1; stroke: rgb(255, 255, 255); stroke-opacity: 1;\"/></g><g class=\"point\"><path d=\"M12.81,181V175.42H17.94V181Z\" style=\"vector-effect: non-scaling-stroke; opacity: 1; stroke-width: 0.6px; fill: rgb(31, 119, 180); fill-opacity: 1; stroke: rgb(255, 255, 255); stroke-opacity: 1;\"/></g><g class=\"point\"><path d=\"M17.94,181V178.77H23.06V181Z\" style=\"vector-effect: non-scaling-stroke; opacity: 1; stroke-width: 0.6px; fill: rgb(31, 119, 180); fill-opacity: 1; stroke: rgb(255, 255, 255); stroke-opacity: 1;\"/></g><g class=\"point\"><path d=\"M23.06,181V168.72H28.19V181Z\" style=\"vector-effect: non-scaling-stroke; opacity: 1; stroke-width: 0.6px; fill: rgb(31, 119, 180); fill-opacity: 1; stroke: rgb(255, 255, 255); stroke-opacity: 1;\"/></g><g class=\"point\"><path d=\"M28.19,181V149.74H33.31V181Z\" style=\"vector-effect: non-scaling-stroke; opacity: 1; stroke-width: 0.6px; fill: rgb(31, 119, 180); fill-opacity: 1; stroke: rgb(255, 255, 255); stroke-opacity: 1;\"/></g><g class=\"point\"><path d=\"M33.31,181V128.52H38.44V181Z\" style=\"vector-effect: non-scaling-stroke; opacity: 1; stroke-width: 0.6px; fill: rgb(31, 119, 180); fill-opacity: 1; stroke: rgb(255, 255, 255); stroke-opacity: 1;\"/></g><g class=\"point\"><path d=\"M38.44,181V90.56H43.56V181Z\" style=\"vector-effect: non-scaling-stroke; opacity: 1; stroke-width: 0.6px; fill: rgb(31, 119, 180); fill-opacity: 1; stroke: rgb(255, 255, 255); stroke-opacity: 1;\"/></g><g class=\"point\"><path d=\"M43.56,181V67.11H48.69V181Z\" style=\"vector-effect: non-scaling-stroke; opacity: 1; stroke-width: 0.6px; fill: rgb(31, 119, 180); fill-opacity: 1; stroke: rgb(255, 255, 255); stroke-opacity: 1;\"/></g><g class=\"point\"><path d=\"M48.69,181V50.36H53.81V181Z\" style=\"vector-effect: non-scaling-stroke; opacity: 1; stroke-width: 0.6px; fill: rgb(31, 119, 180); fill-opacity: 1; stroke: rgb(255, 255, 255); stroke-opacity: 1;\"/></g><g class=\"point\"><path d=\"M53.81,181V19.1H58.94V181Z\" style=\"vector-effect: non-scaling-stroke; opacity: 1; stroke-width: 0.6px; fill: rgb(31, 119, 180); fill-opacity: 1; stroke: rgb(255, 255, 255); stroke-opacity: 1;\"/></g><g class=\"point\"><path d=\"M58.94,181V9.05H64.06V181Z\" style=\"vector-effect: non-scaling-stroke; opacity: 1; stroke-width: 0.6px; fill: rgb(31, 119, 180); fill-opacity: 1; stroke: rgb(255, 255, 255); stroke-opacity: 1;\"/></g><g class=\"point\"><path d=\"M64.06,181V39.2H69.19V181Z\" style=\"vector-effect: non-scaling-stroke; opacity: 1; stroke-width: 0.6px; fill: rgb(31, 119, 180); fill-opacity: 1; stroke: rgb(255, 255, 255); stroke-opacity: 1;\"/></g><g class=\"point\"><path d=\"M69.19,181V53.71H74.31V181Z\" style=\"vector-effect: non-scaling-stroke; opacity: 1; stroke-width: 0.6px; fill: rgb(31, 119, 180); fill-opacity: 1; stroke: rgb(255, 255, 255); stroke-opacity: 1;\"/></g><g class=\"point\"><path d=\"M74.31,181V48.13H79.44V181Z\" style=\"vector-effect: non-scaling-stroke; opacity: 1; stroke-width: 0.6px; fill: rgb(31, 119, 180); fill-opacity: 1; stroke: rgb(255, 255, 255); stroke-opacity: 1;\"/></g><g class=\"point\"><path d=\"M79.44,181V101.72H84.56V181Z\" style=\"vector-effect: non-scaling-stroke; opacity: 1; stroke-width: 0.6px; fill: rgb(31, 119, 180); fill-opacity: 1; stroke: rgb(255, 255, 255); stroke-opacity: 1;\"/></g><g class=\"point\"><path d=\"M84.56,181V105.07H89.69V181Z\" style=\"vector-effect: non-scaling-stroke; opacity: 1; stroke-width: 0.6px; fill: rgb(31, 119, 180); fill-opacity: 1; stroke: rgb(255, 255, 255); stroke-opacity: 1;\"/></g><g class=\"point\"><path d=\"M89.69,181V137.45H94.81V181Z\" style=\"vector-effect: non-scaling-stroke; opacity: 1; stroke-width: 0.6px; fill: rgb(31, 119, 180); fill-opacity: 1; stroke: rgb(255, 255, 255); stroke-opacity: 1;\"/></g><g class=\"point\"><path d=\"M94.81,181V145.27H99.94V181Z\" style=\"vector-effect: non-scaling-stroke; opacity: 1; stroke-width: 0.6px; fill: rgb(31, 119, 180); fill-opacity: 1; stroke: rgb(255, 255, 255); stroke-opacity: 1;\"/></g><g class=\"point\"><path d=\"M99.94,181V136.34H105.06V181Z\" style=\"vector-effect: non-scaling-stroke; opacity: 1; stroke-width: 0.6px; fill: rgb(31, 119, 180); fill-opacity: 1; stroke: rgb(255, 255, 255); stroke-opacity: 1;\"/></g><g class=\"point\"><path d=\"M105.06,181V165.37H110.19V181Z\" style=\"vector-effect: non-scaling-stroke; opacity: 1; stroke-width: 0.6px; fill: rgb(31, 119, 180); fill-opacity: 1; stroke: rgb(255, 255, 255); stroke-opacity: 1;\"/></g><g class=\"point\"><path d=\"M110.19,181V163.14H115.31V181Z\" style=\"vector-effect: non-scaling-stroke; opacity: 1; stroke-width: 0.6px; fill: rgb(31, 119, 180); fill-opacity: 1; stroke: rgb(255, 255, 255); stroke-opacity: 1;\"/></g><g class=\"point\"><path d=\"M115.31,181V168.72H120.44V181Z\" style=\"vector-effect: non-scaling-stroke; opacity: 1; stroke-width: 0.6px; fill: rgb(31, 119, 180); fill-opacity: 1; stroke: rgb(255, 255, 255); stroke-opacity: 1;\"/></g><g class=\"point\"><path d=\"M120.44,181V168.72H125.56V181Z\" style=\"vector-effect: non-scaling-stroke; opacity: 1; stroke-width: 0.6px; fill: rgb(31, 119, 180); fill-opacity: 1; stroke: rgb(255, 255, 255); stroke-opacity: 1;\"/></g><g class=\"point\"><path d=\"M125.56,181V172.07H130.69V181Z\" style=\"vector-effect: non-scaling-stroke; opacity: 1; stroke-width: 0.6px; fill: rgb(31, 119, 180); fill-opacity: 1; stroke: rgb(255, 255, 255); stroke-opacity: 1;\"/></g><g class=\"point\"><path d=\"M130.69,181V165.37H135.81V181Z\" style=\"vector-effect: non-scaling-stroke; opacity: 1; stroke-width: 0.6px; fill: rgb(31, 119, 180); fill-opacity: 1; stroke: rgb(255, 255, 255); stroke-opacity: 1;\"/></g><g class=\"point\"><path d=\"M135.81,181V169.83H140.94V181Z\" style=\"vector-effect: non-scaling-stroke; opacity: 1; stroke-width: 0.6px; fill: rgb(31, 119, 180); fill-opacity: 1; stroke: rgb(255, 255, 255); stroke-opacity: 1;\"/></g><g class=\"point\"><path d=\"M140.94,181V177.65H146.06V181Z\" style=\"vector-effect: non-scaling-stroke; opacity: 1; stroke-width: 0.6px; fill: rgb(31, 119, 180); fill-opacity: 1; stroke: rgb(255, 255, 255); stroke-opacity: 1;\"/></g><g class=\"point\"><path d=\"M146.06,181V175.42H151.19V181Z\" style=\"vector-effect: non-scaling-stroke; opacity: 1; stroke-width: 0.6px; fill: rgb(31, 119, 180); fill-opacity: 1; stroke: rgb(255, 255, 255); stroke-opacity: 1;\"/></g><g class=\"point\"><path d=\"M151.19,181V177.65H156.31V181Z\" style=\"vector-effect: non-scaling-stroke; opacity: 1; stroke-width: 0.6px; fill: rgb(31, 119, 180); fill-opacity: 1; stroke: rgb(255, 255, 255); stroke-opacity: 1;\"/></g><g class=\"point\"><path d=\"M156.31,181V176.53H161.44V181Z\" style=\"vector-effect: non-scaling-stroke; opacity: 1; stroke-width: 0.6px; fill: rgb(31, 119, 180); fill-opacity: 1; stroke: rgb(255, 255, 255); stroke-opacity: 1;\"/></g><g class=\"point\"><path d=\"M161.44,181V179.88H166.56V181Z\" style=\"vector-effect: non-scaling-stroke; opacity: 1; stroke-width: 0.6px; fill: rgb(31, 119, 180); fill-opacity: 1; stroke: rgb(255, 255, 255); stroke-opacity: 1;\"/></g><g class=\"point\"><path d=\"M166.56,181V178.77H171.69V181Z\" style=\"vector-effect: non-scaling-stroke; opacity: 1; stroke-width: 0.6px; fill: rgb(31, 119, 180); fill-opacity: 1; stroke: rgb(255, 255, 255); stroke-opacity: 1;\"/></g><g class=\"point\"><path d=\"M171.69,181V178.77H176.81V181Z\" style=\"vector-effect: non-scaling-stroke; opacity: 1; stroke-width: 0.6px; fill: rgb(31, 119, 180); fill-opacity: 1; stroke: rgb(255, 255, 255); stroke-opacity: 1;\"/></g><g class=\"point\"><path d=\"M176.81,181V179.88H181.94V181Z\" style=\"vector-effect: non-scaling-stroke; opacity: 1; stroke-width: 0.6px; fill: rgb(31, 119, 180); fill-opacity: 1; stroke: rgb(255, 255, 255); stroke-opacity: 1;\"/></g><g class=\"point\"><path d=\"M181.94,181V175.42H187.06V181Z\" style=\"vector-effect: non-scaling-stroke; opacity: 1; stroke-width: 0.6px; fill: rgb(31, 119, 180); fill-opacity: 1; stroke: rgb(255, 255, 255); stroke-opacity: 1;\"/></g><g class=\"point\"><path d=\"M187.06,181V177.65H192.19V181Z\" style=\"vector-effect: non-scaling-stroke; opacity: 1; stroke-width: 0.6px; fill: rgb(31, 119, 180); fill-opacity: 1; stroke: rgb(255, 255, 255); stroke-opacity: 1;\"/></g><g class=\"point\"><path d=\"M192.19,181V177.65H197.31V181Z\" style=\"vector-effect: non-scaling-stroke; opacity: 1; stroke-width: 0.6px; fill: rgb(31, 119, 180); fill-opacity: 1; stroke: rgb(255, 255, 255); stroke-opacity: 1;\"/></g><g class=\"point\"><path d=\"M0,0Z\" style=\"vector-effect: non-scaling-stroke; opacity: 1; stroke-width: 0px; fill: rgb(31, 119, 180); fill-opacity: 1; stroke: rgb(255, 255, 255); stroke-opacity: 1;\"/></g><g class=\"point\"><path d=\"M0,0Z\" style=\"vector-effect: non-scaling-stroke; opacity: 1; stroke-width: 0px; fill: rgb(31, 119, 180); fill-opacity: 1; stroke: rgb(255, 255, 255); stroke-opacity: 1;\"/></g><g class=\"point\"><path d=\"M207.56,181V179.88H212.69V181Z\" style=\"vector-effect: non-scaling-stroke; opacity: 1; stroke-width: 0.6px; fill: rgb(31, 119, 180); fill-opacity: 1; stroke: rgb(255, 255, 255); stroke-opacity: 1;\"/></g><g class=\"point\"><path d=\"M212.69,181V178.77H217.81V181Z\" style=\"vector-effect: non-scaling-stroke; opacity: 1; stroke-width: 0.6px; fill: rgb(31, 119, 180); fill-opacity: 1; stroke: rgb(255, 255, 255); stroke-opacity: 1;\"/></g><g class=\"point\"><path d=\"M0,0Z\" style=\"vector-effect: non-scaling-stroke; opacity: 1; stroke-width: 0px; fill: rgb(31, 119, 180); fill-opacity: 1; stroke: rgb(255, 255, 255); stroke-opacity: 1;\"/></g><g class=\"point\"><path d=\"M222.94,181V177.65H228.06V181Z\" style=\"vector-effect: non-scaling-stroke; opacity: 1; stroke-width: 0.6px; fill: rgb(31, 119, 180); fill-opacity: 1; stroke: rgb(255, 255, 255); stroke-opacity: 1;\"/></g><g class=\"point\"><path d=\"M0,0Z\" style=\"vector-effect: non-scaling-stroke; opacity: 1; stroke-width: 0px; fill: rgb(31, 119, 180); fill-opacity: 1; stroke: rgb(255, 255, 255); stroke-opacity: 1;\"/></g><g class=\"point\"><path d=\"M233.19,181V178.77H238.31V181Z\" style=\"vector-effect: non-scaling-stroke; opacity: 1; stroke-width: 0.6px; fill: rgb(31, 119, 180); fill-opacity: 1; stroke: rgb(255, 255, 255); stroke-opacity: 1;\"/></g><g class=\"point\"><path d=\"M0,0Z\" style=\"vector-effect: non-scaling-stroke; opacity: 1; stroke-width: 0px; fill: rgb(31, 119, 180); fill-opacity: 1; stroke: rgb(255, 255, 255); stroke-opacity: 1;\"/></g><g class=\"point\"><path d=\"M243.44,181V178.77H248.56V181Z\" style=\"vector-effect: non-scaling-stroke; opacity: 1; stroke-width: 0.6px; fill: rgb(31, 119, 180); fill-opacity: 1; stroke: rgb(255, 255, 255); stroke-opacity: 1;\"/></g><g class=\"point\"><path d=\"M0,0Z\" style=\"vector-effect: non-scaling-stroke; opacity: 1; stroke-width: 0px; fill: rgb(31, 119, 180); fill-opacity: 1; stroke: rgb(255, 255, 255); stroke-opacity: 1;\"/></g><g class=\"point\"><path d=\"M0,0Z\" style=\"vector-effect: non-scaling-stroke; opacity: 1; stroke-width: 0px; fill: rgb(31, 119, 180); fill-opacity: 1; stroke: rgb(255, 255, 255); stroke-opacity: 1;\"/></g><g class=\"point\"><path d=\"M258.81,181V179.88H263.94V181Z\" style=\"vector-effect: non-scaling-stroke; opacity: 1; stroke-width: 0.6px; fill: rgb(31, 119, 180); fill-opacity: 1; stroke: rgb(255, 255, 255); stroke-opacity: 1;\"/></g><g class=\"point\"><path d=\"M263.94,181V179.88H269.06V181Z\" style=\"vector-effect: non-scaling-stroke; opacity: 1; stroke-width: 0.6px; fill: rgb(31, 119, 180); fill-opacity: 1; stroke: rgb(255, 255, 255); stroke-opacity: 1;\"/></g><g class=\"point\"><path d=\"M0,0Z\" style=\"vector-effect: non-scaling-stroke; opacity: 1; stroke-width: 0px; fill: rgb(31, 119, 180); fill-opacity: 1; stroke: rgb(255, 255, 255); stroke-opacity: 1;\"/></g><g class=\"point\"><path d=\"M274.19,181V179.88H279.31V181Z\" style=\"vector-effect: non-scaling-stroke; opacity: 1; stroke-width: 0.6px; fill: rgb(31, 119, 180); fill-opacity: 1; stroke: rgb(255, 255, 255); stroke-opacity: 1;\"/></g><g class=\"point\"><path d=\"M279.31,181V179.88H284.44V181Z\" style=\"vector-effect: non-scaling-stroke; opacity: 1; stroke-width: 0.6px; fill: rgb(31, 119, 180); fill-opacity: 1; stroke: rgb(255, 255, 255); stroke-opacity: 1;\"/></g><g class=\"point\"><path d=\"M0,0Z\" style=\"vector-effect: non-scaling-stroke; opacity: 1; stroke-width: 0px; fill: rgb(31, 119, 180); fill-opacity: 1; stroke: rgb(255, 255, 255); stroke-opacity: 1;\"/></g><g class=\"point\"><path d=\"M0,0Z\" style=\"vector-effect: non-scaling-stroke; opacity: 1; stroke-width: 0px; fill: rgb(31, 119, 180); fill-opacity: 1; stroke: rgb(255, 255, 255); stroke-opacity: 1;\"/></g><g class=\"point\"><path d=\"M0,0Z\" style=\"vector-effect: non-scaling-stroke; opacity: 1; stroke-width: 0px; fill: rgb(31, 119, 180); fill-opacity: 1; stroke: rgb(255, 255, 255); stroke-opacity: 1;\"/></g><g class=\"point\"><path d=\"M0,0Z\" style=\"vector-effect: non-scaling-stroke; opacity: 1; stroke-width: 0px; fill: rgb(31, 119, 180); fill-opacity: 1; stroke: rgb(255, 255, 255); stroke-opacity: 1;\"/></g><g class=\"point\"><path d=\"M0,0Z\" style=\"vector-effect: non-scaling-stroke; opacity: 1; stroke-width: 0px; fill: rgb(31, 119, 180); fill-opacity: 1; stroke: rgb(255, 255, 255); stroke-opacity: 1;\"/></g><g class=\"point\"><path d=\"M0,0Z\" style=\"vector-effect: non-scaling-stroke; opacity: 1; stroke-width: 0px; fill: rgb(31, 119, 180); fill-opacity: 1; stroke: rgb(255, 255, 255); stroke-opacity: 1;\"/></g><g class=\"point\"><path d=\"M0,0Z\" style=\"vector-effect: non-scaling-stroke; opacity: 1; stroke-width: 0px; fill: rgb(31, 119, 180); fill-opacity: 1; stroke: rgb(255, 255, 255); stroke-opacity: 1;\"/></g><g class=\"point\"><path d=\"M0,0Z\" style=\"vector-effect: non-scaling-stroke; opacity: 1; stroke-width: 0px; fill: rgb(31, 119, 180); fill-opacity: 1; stroke: rgb(255, 255, 255); stroke-opacity: 1;\"/></g><g class=\"point\"><path d=\"M0,0Z\" style=\"vector-effect: non-scaling-stroke; opacity: 1; stroke-width: 0px; fill: rgb(31, 119, 180); fill-opacity: 1; stroke: rgb(255, 255, 255); stroke-opacity: 1;\"/></g><g class=\"point\"><path d=\"M0,0Z\" style=\"vector-effect: non-scaling-stroke; opacity: 1; stroke-width: 0px; fill: rgb(31, 119, 180); fill-opacity: 1; stroke: rgb(255, 255, 255); stroke-opacity: 1;\"/></g><g class=\"point\"><path d=\"M0,0Z\" style=\"vector-effect: non-scaling-stroke; opacity: 1; stroke-width: 0px; fill: rgb(31, 119, 180); fill-opacity: 1; stroke: rgb(255, 255, 255); stroke-opacity: 1;\"/></g><g class=\"point\"><path d=\"M0,0Z\" style=\"vector-effect: non-scaling-stroke; opacity: 1; stroke-width: 0px; fill: rgb(31, 119, 180); fill-opacity: 1; stroke: rgb(255, 255, 255); stroke-opacity: 1;\"/></g><g class=\"point\"><path d=\"M0,0Z\" style=\"vector-effect: non-scaling-stroke; opacity: 1; stroke-width: 0px; fill: rgb(31, 119, 180); fill-opacity: 1; stroke: rgb(255, 255, 255); stroke-opacity: 1;\"/></g><g class=\"point\"><path d=\"M351.06,181V179.88H356.19V181Z\" style=\"vector-effect: non-scaling-stroke; opacity: 1; stroke-width: 0.6px; fill: rgb(31, 119, 180); fill-opacity: 1; stroke: rgb(255, 255, 255); stroke-opacity: 1;\"/></g></g></g></g></g><g class=\"overplot\"/><path class=\"xlines-above crisp\" d=\"M63,191.5H433\" style=\"fill: none; stroke-width: 1px; stroke: rgb(36, 36, 36); stroke-opacity: 1;\"/><path class=\"ylines-above crisp\" d=\"M63.5,10V191\" style=\"fill: none; stroke-width: 1px; stroke: rgb(36, 36, 36); stroke-opacity: 1;\"/><g class=\"overlines-above\"/><g class=\"xaxislayer-above\"><path class=\"xtick ticks crisp\" d=\"M0,192v5\" transform=\"translate(125.5,0)\" style=\"stroke: rgb(68, 68, 68); stroke-opacity: 1; stroke-width: 1px;\"/><path class=\"xtick ticks crisp\" d=\"M0,192v5\" transform=\"translate(228,0)\" style=\"stroke: rgb(68, 68, 68); stroke-opacity: 1; stroke-width: 1px;\"/><path class=\"xtick ticks crisp\" d=\"M0,192v5\" transform=\"translate(330.5,0)\" style=\"stroke: rgb(68, 68, 68); stroke-opacity: 1; stroke-width: 1px;\"/><path class=\"xtick ticks crisp\" d=\"M0,192v5\" transform=\"translate(433,0)\" style=\"stroke: rgb(68, 68, 68); stroke-opacity: 1; stroke-width: 1px;\"/><g class=\"xtick\"><text text-anchor=\"middle\" x=\"0\" y=\"211.4\" transform=\"translate(125.5,0)\" style=\"font-family: 'Open Sans', verdana, arial, sans-serif; font-size: 12px; fill: rgb(36, 36, 36); fill-opacity: 1; white-space: pre; opacity: 1;\">0</text></g><g class=\"xtick\"><text text-anchor=\"middle\" x=\"0\" y=\"211.4\" style=\"font-family: 'Open Sans', verdana, arial, sans-serif; font-size: 12px; fill: rgb(36, 36, 36); fill-opacity: 1; white-space: pre; opacity: 1;\" transform=\"translate(228,0)\">20</text></g><g class=\"xtick\"><text text-anchor=\"middle\" x=\"0\" y=\"211.4\" style=\"font-family: 'Open Sans', verdana, arial, sans-serif; font-size: 12px; fill: rgb(36, 36, 36); fill-opacity: 1; white-space: pre; opacity: 1;\" transform=\"translate(330.5,0)\">40</text></g><g class=\"xtick\"><text text-anchor=\"middle\" x=\"0\" y=\"211.4\" style=\"font-family: 'Open Sans', verdana, arial, sans-serif; font-size: 12px; fill: rgb(36, 36, 36); fill-opacity: 1; white-space: pre; opacity: 1;\" transform=\"translate(433,0)\">60</text></g></g><g class=\"yaxislayer-above\"><path class=\"ytick ticks crisp\" d=\"M63,0h-5\" transform=\"translate(0,191)\" style=\"stroke: rgb(68, 68, 68); stroke-opacity: 1; stroke-width: 1px;\"/><path class=\"ytick ticks crisp\" d=\"M63,0h-5\" transform=\"translate(0,135.17000000000002)\" style=\"stroke: rgb(68, 68, 68); stroke-opacity: 1; stroke-width: 1px;\"/><path class=\"ytick ticks crisp\" d=\"M63,0h-5\" transform=\"translate(0,79.34)\" style=\"stroke: rgb(68, 68, 68); stroke-opacity: 1; stroke-width: 1px;\"/><path class=\"ytick ticks crisp\" d=\"M63,0h-5\" transform=\"translate(0,23.52)\" style=\"stroke: rgb(68, 68, 68); stroke-opacity: 1; stroke-width: 1px;\"/><g class=\"ytick\"><text text-anchor=\"end\" x=\"55.6\" y=\"4.199999999999999\" transform=\"translate(0,191)\" style=\"font-family: 'Open Sans', verdana, arial, sans-serif; font-size: 12px; fill: rgb(36, 36, 36); fill-opacity: 1; white-space: pre; opacity: 1;\">0</text></g><g class=\"ytick\"><text text-anchor=\"end\" x=\"55.6\" y=\"4.199999999999999\" style=\"font-family: 'Open Sans', verdana, arial, sans-serif; font-size: 12px; fill: rgb(36, 36, 36); fill-opacity: 1; white-space: pre; opacity: 1;\" transform=\"translate(0,135.17000000000002)\">50</text></g><g class=\"ytick\"><text text-anchor=\"end\" x=\"55.6\" y=\"4.199999999999999\" style=\"font-family: 'Open Sans', verdana, arial, sans-serif; font-size: 12px; fill: rgb(36, 36, 36); fill-opacity: 1; white-space: pre; opacity: 1;\" transform=\"translate(0,79.34)\">100</text></g><g class=\"ytick\"><text text-anchor=\"end\" x=\"55.6\" y=\"4.199999999999999\" style=\"font-family: 'Open Sans', verdana, arial, sans-serif; font-size: 12px; fill: rgb(36, 36, 36); fill-opacity: 1; white-space: pre; opacity: 1;\" transform=\"translate(0,23.52)\">150</text></g></g><g class=\"overaxes-above\"/></g></g><g class=\"polarlayer\"/><g class=\"smithlayer\"/><g class=\"ternarylayer\"/><g class=\"geolayer\"/><g class=\"funnelarealayer\"/><g class=\"pielayer\"/><g class=\"iciclelayer\"/><g class=\"treemaplayer\"/><g class=\"sunburstlayer\"/><g class=\"glimages\"/><defs id=\"topdefs-8ad560\"><g class=\"clips\"/></defs><g class=\"layer-above\"><g class=\"imagelayer\"/><g class=\"shapelayer\"/></g><g class=\"infolayer\"><g class=\"g-gtitle\"/><g class=\"g-xtitle\"><text class=\"xtitle\" x=\"248.5\" y=\"239.70625\" text-anchor=\"middle\" style=\"font-family: 'Open Sans', verdana, arial, sans-serif; font-size: 14px; fill: rgb(36, 36, 36); opacity: 1; font-weight: normal; white-space: pre;\">Minutes late</text></g><g class=\"g-ytitle\" transform=\"translate(4.7841796875,0)\"><text class=\"ytitle\" transform=\"rotate(-90,10.215625000000003,100.5)\" x=\"10.215625000000003\" y=\"100.5\" text-anchor=\"middle\" style=\"font-family: 'Open Sans', verdana, arial, sans-serif; font-size: 14px; fill: rgb(36, 36, 36); opacity: 1; font-weight: normal; white-space: pre;\">count</text></g></g></svg>"
      ]
     },
     "metadata": {},
     "output_type": "display_data"
    }
   ],
   "source": [
    "fig = px.histogram(times, x='minutes_late', width=450, height=250)\n",
    "fig.update_xaxes(range=[-12, 60], title_text='Minutes late')\n",
    "fig"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "We can already see some interesting patterns in the data. For example, many buses arrive earlier than scheduled, but some are well over 20 minutes late. We also see a clear mode (high point) at 0, meaning many buses arrive roughly on time."
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "To understand how late a bus on this route typically is, we'd like to\n",
    "summarize lateness by a constant---this is a statistic, a single number, like the mean,\n",
    "median, or mode. Let's find each of these summary statistics for the `minutes_late` column in the data table.\n",
    "\n",
    "From the histogram, we estimate the mode of the data to be 0, and we use\n",
    "Python to compute the mean and median:"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 5,
   "metadata": {
    "tags": [
     "hide-input"
    ]
   },
   "outputs": [
    {
     "name": "stdout",
     "output_type": "stream",
     "text": [
      "mean:    1.92 mins late\n",
      "median:  0.74 mins late\n",
      "mode:    0.00 mins late\n"
     ]
    }
   ],
   "source": [
    "print(f\"mean:    {times['minutes_late'].mean():.2f} mins late\")\n",
    "print(f\"median:  {times['minutes_late'].median():.2f} mins late\")\n",
    "print(f\"mode:    {0:.2f} mins late\")"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "Naturally, we want to know which of these numbers best represents a summary of lateness. \n",
    "Rather than relying on rules of thumb, we take a more formal approach. We make a constant model for bus lateness. Let's call this constant $ \\theta $ (in modeling, $\\theta$ is often referred to as a *parameter*).\n",
    "For example, if we consider $ \\theta = 5 $, then our model approximates the bus to typically \n",
    "be five minutes late."
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "Now, $ \\theta = 5 $ isn't a particularly good guess. From the histogram of minutes late, we saw that there are many more points closer to 0 than 5. \n",
    "But it isn't clear that $\\theta = 0$ (the mode) is a better choice than\n",
    "$\\theta = 0.74$ (the median), $ \\theta = 1.92 $ (the mean), or something else entirely.\n",
    "To make choices between different values of $ \\theta $, we would like to\n",
    "assign any value of $\\theta$ a score that measures how well that constant fits the data. \n",
    "That is, we want to assess the loss involved in approximating the data by a constant, like $ \\theta = 5 $.\n",
    "And ideally, we want to pick the constant that best fits our data, meaning the constant that has the smallest loss. In the next section, we describe more formally what we mean by loss and show how to use it to fit a model."
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": null,
   "metadata": {},
   "outputs": [],
   "source": []
  }
 ],
 "metadata": {
  "celltoolbar": "Tags",
  "kernelspec": {
   "display_name": "Python 3",
   "language": "python",
   "name": "python3"
  },
  "language_info": {
   "codemirror_mode": {
    "name": "ipython",
    "version": 3
   },
   "file_extension": ".py",
   "mimetype": "text/x-python",
   "name": "python",
   "nbconvert_exporter": "python",
   "pygments_lexer": "ipython3",
   "version": "3.9.4"
  },
  "toc": {
   "nav_menu": {},
   "number_sections": false,
   "sideBar": true,
   "skip_h1_title": false,
   "title_cell": "Table of Contents",
   "title_sidebar": "Contents",
   "toc_cell": true,
   "toc_position": {},
   "toc_section_display": true,
   "toc_window_display": false
  }
 },
 "nbformat": 4,
 "nbformat_minor": 4
}
